IQPI SIX SIGMA BLACK BELT CUERPO DE CONOCIMIENTO

0.0 Básicos


0.0 ¿Qué es la calidad?
0.1 ¿Qué es Six Sigma?
0.2 ¿Cómo se relacionan la calidad y Six Sigma?
0.3 ¿Qué es la gestión de proyectos?
0.4 ¿Cómo me muevo como Project Manager?
0.5 ¿Cómo fusiono Six Sigma y Project Management?
0.6 ¿Cómo selecciono el proyecto en el que debería trabajar?

1.0 Fase de Definir 

1.1 Selección de mi objetivo en función de la selección del proyecto
1.1.1 Métricas básicas de Six Sigma
1.1.1 Crear un alcance
1.2 Llenado de una carta de proyecto

2.0 Fase de medición


2.1 Pensando en la fotografía del proceso
2.1.1 Causa y efecto / Diagramas de espina de pescado
2.1.2 Mapeo de procesos, SIPOC, mapa de flujo de valor
2.1.3 Diagrama X-Y
2.1.4 Análisis de modos y efectos de falla (FMEA)

2.2 Estadísticas Six Sigma
2.2.1 Estadísticas básicas
2.2.2 Estadísticas descriptivas
2.2.3 Distribuciones normales y normalidad
2.2.4 Análisis gráfico

2.3 Análisis del sistema de medición
2.3.1 Precisión y exactitud
2.3.2 Sesgo, linealidad y estabilidad
2.3.3 Repetibilidad y reproducibilidad del medidor
2.3.4 Variable y atributo MSA

2.4 Capacidad del proceso
2.4.1 Análisis de capacidad
2.4.2 Concepto de estabilidad
2.4.3 Atributo y capacidad discreta
2.4.4 Técnicas de seguimiento

 

3.0 Fase de análisis

 

3.1 Patrones de variación
3.1.1 Análisis multivariante
3.1.2 Clases de distribuciones

3.2 Estadísticas inferenciales
3.2.1 Comprensión de la inferencia
3.2.2 Técnicas y usos de muestreo
3.2.3 Teorema del límite central

3.3 Prueba de hipótesis
3.3.1 Conceptos generales y objetivos de la prueba de hipótesis
3.3.2 Importancia; Práctico versus estadístico
3.3.3 Riesgo; Alfa Beta
3.3.4 Tipos de prueba de hipótesis

3.4 Prueba de hipótesis con datos normales
3.4.1 Pruebas t de 1 y 2 muestras
3.4.2 Varianza de 1 muestra
3.4.3 ANOVA unidireccional

3.5 Prueba de hipótesis con datos no normales
3.5.1 Mann-Whitney
3.5.2 Kruskal-Wallis
3.5.3 Mediana del estado de ánimo
3.5.4 Friedman
3.5.5 1 signo de muestra
3.5.6 1 muestra de Wilcoxon
3.5.7 Proporción de una y dos muestras
3.5.8 Chi-cuadrado (tablas de contingencia)

 

4.0 Fase de mejora

 

4.1 Regresión lineal simple
4.1.1 Correlación
4.1.2 Ecuaciones de regresión
4.1.3 Análisis de residuos

4.2 Análisis de regresión múltiple
4.2.1 Regresión no lineal
4.2.2 Regresión lineal múltiple
4.2.3 Intervalos de confianza y predicción
4.2.4 Análisis de residuos
4.2.5 Transformación de datos, Box Cox

4.3 Experimentos diseñados
4.3.1 Objetivos del experimento
4.3.2 Métodos experimentales
4.3.3 Consideraciones de diseño de experimentos

4.4 Experimentos factoriales completos
4.4.1 Diseños factoriales completos de 2k

4.5 Experimentos factoriales fraccionales
4.5.1 Diseños

4.6 Lean
4.6.1 Métodos de control para 5S
4.6.2 Kanban
4.6.3 Poka-Yoke (a prueba de errores)

 

5.0 Fase de control

 

5.1 Controles Lean
5.1.1 Métodos de control para 5S
5.1.2 Kanban
5.1.3 Poka-Yoke (a prueba de errores)

5.2 Control estadístico de procesos (SPC)
5.2.1 Recolección de datos para SPC
5.2.2 Gráfico I-MR
5.2.3 Gráfico Xbar-R
5.2.4 Gráfico U
5.2.5 Gráfico P
5.2.6 Gráfico NP
5.2.7 Gráfico Xbar-S
5.2.8 Gráfico CuSum
5.2.9 Gráfico EWMA
5.2.10 Métodos de control

 

6.0 Fase de cierre

 

6.1 Presentación del proyecto